# 📊 情感分析 (Sentiment Analysis)

> 分析文本的情感倾向和情感标签的 Prompt 工程实践

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## 📌 应用场景

分析用户评论、反馈和评价的情感倾向，用于：
- 产品评价情感分类（正面、中立、负面）
- 用户满意度评估
- 品牌舆论监测
- 评论分类和汇总
- 用户反馈分析

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## 🎯 核心要素

| 要素 | 说明 | 例子 |
|------|------|------|
| **角色** | 自然语言处理专家 | 情感分析工程师 |
| **背景** | 待分析的文本 | 产品评论、用户反馈 |
| **目标** | 识别文本情感 | 分类和打分 |
| **约束** | 分类标签、语言 | 正面/中立/...

# 📑 结构化数据提取

> 从非结构化文本中提取结构化数据的 Prompt 工程实践

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## 📌 应用场景

从自由文本、表单、邮件等非结构化数据中提取结构化信息，用于：
- 表单数据自动填充
- 文档信息自动化处理
- 数据库字段自动提取
- 商务邮件数据提取
- 合约/发票数据提取

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## 🎯 核心要素

| 要素 | 说明 | 例子 |
|------|------|------|
| **角色** | 数据提取和结构化专家 | 数据工程师 |
| **背景** | 待提取的源文本 | 邮件、文档、表单等 |
| **目标** | 提取特定信息 | JSON或表格格式 |
| **约束** | 字段清单、格式、验...

# 📊 文本分析

> 对文本进行深度分析、提取信息和识别特征的 Prompt 工程实践

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## 📚 本目录包含

- **情感分析** - 分析评论和反馈的情感倾向
- **关键词提取** - 从文本中识别核心主题词
- **文本分类** - 自动对文本进行分类
- **实体识别** - 识别文本中的人名、地点、机构等
- **文本摘要** - 提炼长文本的核心内容

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## 🎯 场景应用

这些 Prompt 适用于：
- 💬 用户评论和反馈分析
- 📝 文本分类和标签
- 📰 新闻内容分析
- 🏷️ 文本关键词提取
- 📊 用户舆情监测

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## 💡 快速开始

1. 选择需要的分析类型（如情感分...