请根据这些信息生成架构文档。

系统概述：
[系统的功能和目标]

主要组件：
1. [组件1]: [说明]
2. [组件2]: [说明]
3. ...

关键决策：
[列出关键的架构决策]

数据流：
[描述数据流向]

技术栈：
[使用的技术]

需要生成：
1. 架构概览（文字说明）
2. 架构图（ASCII或Mermaid）
3. 组件说明
4. 技术选择理由
5. 扩展性考虑

这些函数有重复代码，请帮我消除重复。

函数1：
[代码]

函数2：
[代码]

函数3：
[代码]

重复的部分：
[指出重复的逻辑]

重构目标：
- 提取公共代码
- 创建通用的helper方法
- 保持原有API不变

使用[语言/框架]实现。

使用FastAPI实现一个用户管理API。

端点规范：
1. POST /api/users - 创建用户
   请求: {name, email, password, role}
   响应: {id, name, email, created_at} (201)

2. GET /api/users/{id} - 获取用户
   响应: {id, name, email, role, status}

3. PATCH /api/users/{id} - 更新用户
   请求: {name?, email?, role?}
   响应: 更新后的用户信息

4. DELETE /api/users/{id} - 删除用户
   响应: 204 No Content

要求：
- 所有端点需要JWT认证（除了创建用户前可以注册）
- 邮箱必须唯一，不能重复
- 密码存储必须加密（使用bcr...

我的应用出现性能问题，以下是日志。请帮我分析：

日志片段：
[粘贴相关日志]

问题现象：
- 响应时间：[多长]
- 错误频率：[多久发生一次]
- 影响范围：[影响哪些用户或操作]

请分析：
1. 从日志看问题发生的顺序是什么？
2. 可能的瓶颈在哪里？
3. 需要添加什么日志来进一步诊断？

我的应用需要选择数据库。

应用特点：
- 数据：用户、订单、商品
- 查询模式：[查询模式说明]
- 写入模式：[写入模式说明]
- 数据规模：[预期数据量]
- 实时性要求：[延迟容忍度]

候选数据库：
1. MySQL
2. PostgreSQL
3. MongoDB

请对比这些数据库在我们场景下的适用性。

设计一致的API错误响应格式。

需要处理的错误类型：
1. 验证错误（400）
2. 认证错误（401）
3. 授权错误（403）
4. 找不到资源（404）
5. 冲突（409）
6. 服务器错误（500）

错误响应应该包含：
1. 错误代码（便于程序化处理）
2. 可读的消息（给用户看）
3. 细节信息（便于调试）
4. 建议的修正方式

请设计标准的错误响应格式。

实现一个日志分析功能。

输入：
- 应用日志文件（每行一条日志）
- 日志格式: [时间] [级别] [模块] 消息

需要实现：
1. 解析日志，提取字段
2. 按时间范围过滤
3. 按级别分类（ERROR, WARN, INFO, DEBUG）
4. 统计各类日志的数量
5. 找出最常出现的错误（top 10）
6. 计算错误率（错误日志/总日志）

处理特殊情况：
- 格式不正确的日志行如何处理？
- 日志中含有中文如何处理？
- 超大文件（>1GB）如何优化？

输出：
{
  total_lines: int,
  error_count: int,
  error_rate: float,
  by_level: {ERROR: int, WARN: int, ...},
  t...

我的项目使用了这些依赖，请检查是否有已知漏洞。

dependencies:
- Spring Boot 2.6.0
- Jackson 2.13.0
- Log4j 2.14.0
- ... [其他依赖]

问题：
1. 这些版本有已知漏洞吗？
2. 应该升级到哪个版本？
3. 升级时需要注意什么？

我的系统在高并发下性能下降。

性能指标：
- 单用户：[性能正常]
- 1000并发：[性能下降]
- 10000并发：[不可用]

瓶颈分析：
- CPU：[使用率]
- 内存：[使用率]
- 数据库连接：[使用数]
- 线程：[线程数]

代码热点：
[并发相关的代码]

问题：
1. 为什么并发下性能下降这么多？
2. 瓶颈是什么？
3. 怎样优化到10000并发？

这个遗留模块没有测试，我想添加测试来理解和保护它。

模块代码：
[主要的业务逻辑代码]

问题：
1. 这段代码的核心功能是什么？
2. 主要的输入输出是什么？
3. 应该添加什么样的测试？
4. 边界情况有哪些？

请帮我：
1. 设计测试用例
2. 提供测试代码框架
3. 指出应该重点测试的部分

分析：
1. 时间复杂度是多少？如果数据增加10倍会怎样？
2. 空间复杂度？
3. 有没有更优的算法？
4. result.includes()的性能瓶颈？
5. 如何优化这个函数？

给出优化方案和改进代码。

我们在开发一个支付功能，请帮我确认所有边界情况。

核心需求：用户可以用信用卡支付订单

请列出：
1. 应该支持的场景（正常流程）
   - 支持哪些卡类型？
   - 支持哪些货币？
   - 最小/最大金额限制？

2. 应该处理的异常情况
   - 卡被拒绝
   - 超时
   - 网络错误
   - 用户取消
   - 重复支付

3. 不在范围内的场景（明确说NO）
   - 是否支持预授权？
   - 是否支持分期付款？
   - 是否支持货币兑换？
   - 是否支持退款？

4. 依赖的外部系统
   - 支付网关（哪个提供商？）
   - 数据库
   - 日志系统

针对每个场景，说明预...